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　　专利摘要显示，本发明涉及机械故障诊断技术领域，提出一种铝合金叶轮压铸给汤机轴承的故障诊断与分类方法，包括获取给汤机轴承的振动信号，对振动信号进行连续小波变换，生成时频图，对时频图进行自适应网格分割，以根据时频图的局部变化率调整网格粒度，生成多尺度节点，并基于K近邻算法为多尺度节点生成边连接，构建多尺度图结构；对多尺度图结构进行无监督特征提取，包括：通过边删除和特征掩码对多尺度图结构进行数据增强，生成增强视图；使用图注意力网络编码器对增强视图进行编码，生成图级嵌入，并通过对比损失函数优化图级嵌入；基于优化后的图级嵌入，使用图注意力网络和多层感知机构建的分类器进行故障分类，输出故障类别。